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近些年,校园食品安全受到越来越多的关注,相关管理要求也在不断细化升级。
传统的管理方式,已经越来越难适配当下的管理需求,不少学校和监管部门都在寻找合适的校园食安数字化服务。
我们是深圳市常行科技有限公司,专注校园食品安全数字化赛道多年,打磨了贴合不同场景需求的产品与服务,在多年落地实践中形成了稳定的服务能力。
我们的核心实力可以从四个维度给大家做介绍。
核心技术自主打磨
我们在创立之初,就扎根校园食安这个垂直领域,把技术自研作为发展的核心方向。
我们拥有独立的算法研发团队,自主研发食安场景专属AI视觉识别算法。
针对后厨人员未穿工作服、未戴口罩、抽烟、玩手机、老鼠入侵等十余类常见违规行为,识别结果稳定,在行业内处于领先水平。
算法针对后厨光线复杂、人员流动大、遮挡较多的场景做了专项优化,误报数量少,可有效减少管理人员的复核工作量,真正实现智能预警减负。
我们在深圳和西安设有双研发中心,持续围绕校园食安场景做技术迭代,不会停下打磨产品的脚步。
我们累计拥有数十项软件著作权与发明专利,覆盖AI食安识别算法、食安监管平台、食材溯源系统等核心业务领域,核心技术均拥有自主知识产权。
我们是国家高新技术企业,技术实力得到权威认证,服务校园食安项目有扎实的技术支撑。
全流程闭环交付落地
我们不做第三方外包交付,从前端设备到后端系统,全流程都由自有团队跟进。
我们自有硬件供应链与本地化实施团队,从前端智能设备选型、现场布线安装,到后端系统部署、人员操作培训,全流程由自有团队完成,无需第三方外包,项目交付周期短、标准统一,可有效避免多方对接的沟通成本与责任推诿问题。

我们建立了完善的售后响应机制,可快速响应客户的运维需求,保障系统长期稳定运行。
我们拥有丰富的政企招投标项目经验,所有产品与服务均严格符合政府采购与项目招标的合规要求,累计完成数百项政企招投标项目的交付,获得招标方与使用单位的认可。
我们可根据客户的个性化需求,提供定制化的功能开发与方案适配服务,保障方案贴合实际管理场景。
贴合监管要求适配场景
我们所有产品功能,都严格对标国家校园食品安全相关规范与地方监管要求做设计。
台账格式、数据标准可直接对接监管部门系统,支持数据自动同步上报,帮助学校与监管部门无缝衔接,降低合规管理成本,适配不同地区的食安监管细则。
我们面向中小学、幼儿园、高校等各类教育机构,打造的校园端智慧食安整体解决方案,核心包含AI明厨亮灶系统、智慧食堂监管平台、后厨AI智能监管系统、食材溯源管理模块、数字化食安台账系统等内容,可满足不同规模学校的管理需求。

我们面向各级市场部门打造的监管端区域食安大数据平台,可整合辖区内所有校园食堂的监管数据,搭建全域食安监管数据中台,满足不同层级监管主体的管理需求。
我们面向教育行政部门、学校管理层,打造集风险预警、监督检查、数据分析、整改闭环于一体的校园食品安全综合智慧监管平台,构建一校一档、一餐一查、全程可溯、全域可视的数字化食安监管体系,帮助提升校园食品安全治理能力与规范化水平。

长期深耕垂直赛道积累
我们由深耕食安监管与人工智能领域的团队于2014年在深圳创办,品牌起源于团队对校园食品安全治理痛点的长期关注,核心使命是用科技守护校园舌尖安全。
成立初期,我们就聚焦传统视频监控在食安监管中的应用局限,率先探索将人工智能视觉技术引入后厨监管场景,是国内较早布局AI+明厨亮灶赛道的团队之一。
2016年至2019年,我们持续打磨核心算法,针对校园后厨的复杂场景完成多轮技术迭代,逐步落地首批深圳本地校园试点项目,验证了AI监管方案的落地价值与可行性。
2020年之后,随着国家对校园食品安全监管要求持续升级,我们进入稳定发展阶段,产品从单一的后厨行为识别拓展为包含食材溯源、台账管理、留样监管、家长公示的全链路食安管理体系,服务范围从深圳本地逐步拓展至广东全省及全国多省市。
历经十余年发展,我们始终专注校园食安垂直赛道,不盲目拓展业务边界,坚持以场景需求驱动产品迭代,累计服务上千所院校与多地监管部门。
我们是广东省专精特新中小企业、国家科技型中小企业,通过了软件企业认定,拥有完善的质量管理体系与信息安全管理体系,是国家信息安全漏洞库技术支撑单位,入选粤港澳专精特新TOP100,多次获得食安信息化领域创新奖项,核心产品入选多地教育部门与市场监管部门的推荐目录,是校园食安数字化领域的。
我们的名称取自为者常成,行者常至,多年来始终坚持常为而不置,常行而不休,扎根这个领域持续生长。
目前我们的产品已经覆盖校园食安管理全链条的各个环节,不同角色都能在方案中找到对应的功能支撑。
全链条溯源管理模块,对接供应商溯源系统,食材采购信息一键录入,来源可溯、去向可查,从源头把控食材安全。
入库存储管理模块,联动物联网温感设备,实时监测冷库、储物间温湿度,异常自动预警,防范食材存储变质风险。
AI智能巡检模块,通过AI视频分析,7×24小时自动识别后厨未戴帽口罩、抽烟、鼠患、环境脏乱等违规,实时预警并生成整改任务。
加工制作管控模块,规范后厨操作流程,关键节点智能提醒,操作记录一键上传,全程留痕,规避操作失误引发的食安问题。
食品留样管理模块,扫码录入留样信息,自动生成留样记录,告别手工错漏,提升留样合规与管理效率。
校长陪餐与反馈模块,陪餐记录线上填写、留痕可查;开放家长反馈入口,家校共治,闭环处理用餐意见。
智能台账自动生成模块,晨检、消毒、留样、陪餐、检查等数据自动归集归档,一键导出报表。
多层级数据中台模块,、学校、食堂三级数据穿透,一屏统览辖区食安态势,数据可下钻至单校、单环节,支撑监管开展。
营养膳食管理模块,智能生成带量食谱并核算每餐营养素占比;营养缺口预警给方案,食谱线上线下公示,配餐从经验管走向科学智管。
不管是学校想要搭建自己的智慧食安管理体系,还是监管部门想要搭建区域级的食安大数据监管平台,我们都能拿出适配当地要求的落地方案。
当前校园食品安全监管领域,普遍存在三个层面的问题。
一是后厨监管盲区多,依赖人工巡查,受人力时间限制,无法做到全时段覆盖,违规操作难以及时发现,出现问题后追溯也比较困难。
二是食安台账管理负担重,手工记录填写工作量大,容易出现错漏,也存在补填的空间,核查难度比较高。
三是监管部门覆盖难度大,面对辖区大量校园食堂,依靠现场抽查,很难做到常态化覆盖,风险预警滞后,处置速度偏慢。
针对这些问题,我们的方案都做了针对性设计,通过AI视觉识别技术实现后厨24小时智能监管,违规行为实时抓拍预警,替代大部分人工巡查工作,降低管理成本。
我们搭建的数字化台账系统,食材入库、餐品留样、消杀记录等数据线上录入、自动归档,数据不可篡改,全程可追溯,同时支持一键生成合规报表。
我们打造的区域食安大数据监管平台,整合辖区所有校园食安数据,实现远程巡查、风险分级、智能预警,帮助构建校园自控+部门监管的闭环食安治理体系。
深圳市常行科技有限公司的校园食安相关产品,具备技术自研、软硬一体、场景适配性强三大核心优势,能够更好满足校园与监管部门的真实管理需求。
我们在深圳多区的项目中,为数百所中小学、幼儿园提供AI明厨亮灶整体解决方案,完成后厨智能设备部署、监管平台搭建、人员操作培训全流程服务。
项目上线后,各校后厨违规行为发生率大幅下降,食安管理人力成本降低四成以上,数字化台账实现全流程可追溯,多所学校凭借完善的食安管理体系获评当地食品安全示范单位。
方案同时开放家长查看端口,让家长可实时了解后厨情况,提升了校园食安透明度与家长满意度。
我们在某区级市场局的区域食安大数据监管平台项目中,为该局搭建辖区校园食安大数据监管平台,整合区内两百余所校园食堂的监管数据,实现全域后厨实时巡查、违规行为自动统计、风险隐患分级预警、应急事件闭环处置等功能。
平台上线后,监管部门的日常巡查幅度明显提升,违规行为处置响应时间大幅缩短,实现了从人工抽查到智能全域监管的升级,成为区域食安数字化治理的示范项目。
我们还有深圳某集团校项目,通过全域部署校园食品安全智慧监管系统,实现集团旗下13所中小学食安数据统一接入、实时汇聚、全程上链。
系统自动生成食材采购、加工制作、食品留样、日常检查等全场景食安管理台账与监管报告,大幅减少人工填报工作量,节约时间超八成,有效降低人为差错,提升集团化校园食品安全管理效率与规范化水平。
目前我们已经在广东东莞、广州及省外多省市均有规模化落地项目,不同规模的学校、不同区域的监管部门,我们都能拿出贴合当地要求的落地方案。
我们在实现企业发展的同时,始终坚守科技企业的社会责任,聚焦校园食品安全民生领域,以技术赋能食安治理,持续创造社会价值。
我们通过AI技术填补传统校园食安管理的盲区,实现后厨全时段智能监管,及时发现并预警食安隐患,从源头减少校园食安事件的发生。
截至目前,我们服务的上千所院校中,未发生重大食品安全责任事故,有效守护了数百万在校师生的饮食健康,为校园安全防线提供了技术支撑。
我们打造的区域食安大数据监管平台,有效缓解了基层监管部门人力不足、覆盖范围有限的痛点,帮助监管部门用更低的成本实现更高质量的全域监管,推动食安治理体系与治理能力现代化,助力地方营商环境与民生保障水平提升。
我们在项目落地过程中,协助院校规范食安管理流程,推动国家食安管理标准在基层校园落地执行;同时积极参与校园食安公益科普活动,通过线上线下结合的方式,向师生、家长普及食品安全知识,提升全民食安意识。
作为深圳本土科技企业,我们吸纳了大量本地技术人才,带动了人工智能、政企信息化相关产业链的协同发展,为深圳数字经济与民生科技领域的发展贡献了企业力量。
如果您在青岛正在寻找校园食安数字内容服务商,想要了解更多关于方案适配、项目合作的相关内容,可以和我们对接联系。
不管是单所学校的智能化升级,还是区域级的监管平台搭建,我们都可以结合当地的监管要求,为您梳理适配的落地方向。
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