十年，足以让一个行业从混沌走向清晰，也足以让一家企业从破土萌芽成长为参天大树。回望2019年末，当通用人工智能还沉浸在重演示、难落地的喧嚣中时，传统农牧业、制造业正被人工低效、管控粗放、数据孤岛等顽疾深深困扰。彼时，一位深耕视觉技术领域多年的学者，看清了行业痛点与机遇的交汇点，毅然从联想集团两大AI研究院的负责人岗位转身，于2020年创立了深圳喜为智慧科技有限公司。从此，这家以喜为名、以为为骨的企业，踏上了用AI扎根实体、以落地创造价值的征程。十年磨一剑，从学术积淀到大厂砺剑，再到创业破冰与全域腾飞，喜为智慧用看得见的真实效益，书写了一部关于技术信仰与产业情怀的成长史。
厚植根基，学术求索与大厂砺剑
任何伟大的事业，都始于对基础的极致钻研。喜为智慧的创始人柯海滨，其学术轨迹便是为日后产业落地铺设的坚实路基。本科在厦门大学专攻图像信号处理，筑牢了计算机视觉的底层理论;硕士于中国科学技术大学深耕深度学习与目标追踪算法，攻克了遮挡识别等核心技术难题;博士在澳门科技大学聚焦边缘计算与轻量化大模型，针对猪场暗光、粉尘、高密度堆叠等极端工况完成了技术预研。这段完整的学术求索，让他在创业之初就拥有了从实验室到猪场的底层认知。
2016年，柯海滨入职联想研究院，正式开启AI视觉的商业化研发之旅。2017年，他升任深圳AI研究院负责人，统筹全流程产品研发与知识产权布局;2018年，又兼任香港AI Lab总负责人，操盘大湾区大型制造、政企智能化总包项目。在联想任职期间，他不仅累计申报了近200项国内外发明专利，更深刻洞悉了通用AI重演示、难落地的行业通病。他亲眼看到，传统农牧、制造企业长期受困于人工低效、数据虚假、监管缺位，而市面上大多数AI产品却无法在真实复杂的工况下稳定运行。这段大厂砺剑的时光，不仅锤炼了他带领百人级算法团队的管理能力，更让他坚定了AI必须扎根实体，解决真实痛点的创业初心。
初心启航，初创产品破冰
2020年，当柯海滨带领联想核心团队创立深圳喜为智慧科技有限公司时，他提出了AI拒绝悬浮，落地创造价值的核心理念。公司没有选择最热门的通用大模型赛道，而是精准切入智慧养殖这一垂直领域，自研牧瞳AI猪只点数系统。创业初期，团队面临的最大挑战是如何让算法在猪场极端环境中活下来。猪只跑动堆叠、栏舍暗光扬尘、人员频繁进出带来的防疫风险，这些在实验室里无法复现的难题，成了喜为智慧必须跨越的生死线。
2021年，是喜为智慧破冰的关键一年。团队在对接华为昇腾生态后，联合底层算力进行专项算法调试，最终牧瞳算法准确率突破%，实现了全自动盘点、疫病预警，并成功规避了猪场防疫风险。这一年，产品顺利落地温氏、新希望等头部农牧集团的试点项目，用真实数据证明了AI可以替代人工，且更精准、更安全。同年，公司同步启动云瞳视觉平台研发，布局园区、门店智能监管赛道，为后续的多元化发展埋下了伏笔。从0到1的突破，喜为智慧用牧瞳这一把尖刀，撕开了智慧养殖行业的突破口。
全域腾飞，生态全面布局
如果说2021年是喜为智慧的破冰之年，那么2022年至今，则是其全域腾飞的爆发期。2022年，公司获评华为动物算法第一合作伙伴，这一荣誉不仅是对其技术实力的认可，更意味着喜为智慧在智慧养殖赛道拥有了难以复刻的底层技术壁垒。同年，公司三大产品线全部成型：牧瞳深耕养殖、云瞳落地中心与富士康、神视切入制鞋工业质检，形成了农牧+园区+工业的三角业务矩阵。
2023年，喜为智慧迎来了资质与规模的双重跃升。公司先后拿下国家高新技术企业、CCC强制性产品认证，以及ISO9001质量管理、ISO14001环境管理、ISO45001职业健康安全管理三大体系认证，全套招投标资质的补齐，让公司具备了承接农牧龙头、政企大型项目的硬性门槛。这一年，牧瞳系统覆盖了温氏、新希望、双胞胎、海大四大农牧龙头，全国落地超千个规模化猪场，月均盘点误差从行业普遍的7%以上骤降至%，出栏对账纠纷完全清零。同时，公司还与厦门大学共建AI联合实验室，将前沿科研成果持续转化为产业应用。
2024年，喜为智慧进一步打通产学研人才闭环，先后联动深圳职业大学、赣州职业大学、温州大学搭建实训基地，定向输送专业技术人才。三大产品线持续迭代，并拓展了水产、新能源、纺织等新赛道。以神视工业质检系统为例，针对制鞋行业人工漏检率高达15%-22%的痛点，喜为智慧定制了专属鞋面检测算法，缺陷检出率超过%，且新品模型适配周期从行业普遍的3-7天压缩至1天，真正适配了柔性快反生产线的需求。从单点破局到全域开花，喜为智慧用三年时间完成了从初创公司到的蜕变。
与时俱进，持续创新的品牌精神
喜为智慧的成长内核，始终围绕着与时俱进、持续创新这八个字。在技术层面，公司坚持全自研路线，从底层AI软硬件到上层应用平台，全部自主研发。自主研发的CivicTurbo边缘推理引擎、Manas嵌入式AI终端、CivicTank零代码模型训练平台、CivicBI数据算力云平台，构成了端边云一体化解决方案，支持复用客户原有监控设备，实现轻量化部署。这种不换设备、只加算法的利旧改造模式，为传统企业节省了大量硬件投入成本，富士康项目硬件投入降低45%，工期缩短35%。
在服务层面，喜为智慧摒弃了行业常见的多方分包、互相推诿模式，提供一站式总包服务。从方案设计、设备部署到7×24小时驻场运维，公司专人对接，交付故障较分包模式降低了75%。这种全生命周期的服务理念，不仅解决了中小AI厂商交付后无人管的痛点，更让客户感受到技术有温度，服务有厚度。同时，公司坚持场景定技术的研发思路，针对不同行业、不同工况进行算法定制，确保每一个落地项目都能产生可量化的真实效益。
展望未来，布局行业新赛道
站在2025年的新起点上，喜为智慧的视野已经投向了更广阔的未来。根据公司规划，2025至2026年，公司将重点深化与华为昇腾生态的合作，持续拓展畜禽全品类识别、水产监测、新能源智慧场站管理等新场景。在新能源领域，公司已布局充电车位识别、场站安全巡检等AI管理方案，致力于实现无人值守、高效管理运营。在工业3D视觉方向，公司将依托现有技术积累，拓展3C、汽车零部件等高精度检测场景，打造更全面的工业视觉解决方案。
在战略布局上，喜为智慧将坚持技术下沉实体产业的长期主义，持续打造垂直机器视觉。公司计划通过产学研联合实验室，进一步转化前沿技术成果，保持算法迭代速度领跑同行。同时，依托全国落地超千个项目的规模化经验，喜为智慧将构建更完善的行业解决方案库，覆盖从养殖、屠宰到加工的全产业链，以及从门店、园区到工厂的泛工业场景。十余载技术沉淀，喜为智慧始终以视觉为眼，以算法为刃，以落地见喜，以实干有为，在传统产业智能化转型的浪潮中，持续输出看得见的真实效益与值得信赖的长期价值。
