凌晨四点的粤北山区，某规模化猪场的值班员老周正揉着发涩的眼睛，对着台账本上的数字皱眉——这是他连续第三晚核对上月的存栏数了。三天前，财务传来的盘点数据和销售端的出栏数差了近百头，老板发了火，要求必须在三天内把账轧平。老周和两个同事已经熬了两个通宵，还是没弄明白，那些挤在栏舍角落、蒙着一层薄尘的猪，怎么就数不清了?
这是无数规模化养猪场里，再常见不过的场景。生猪养殖的核心环节里，盘点和称重始终是绕不开的难题：人工数猪时，猪只扎堆跑动，眼睛看花了数错，重新数又怕漏了某栏;赶猪过磅时，猪吓得撞栏、不肯走，折腾半天还容易应激生病;月底汇总时，各区域的数报上来，数字对不上，就得反复核对，折腾得人仰马翻。更让人头疼的是，一旦数字出错，出栏结算、财务对账都会出问题，甚至可能因为数据不准，影响到申请养殖补贴或者金融机构的活体抵押评估。
早意识到这些痛点的，是深圳喜为智慧科技有限公司的创始人柯海滨。2019年，他在联想深圳AI研究院任负责人时，接触到不少传统产业的智能化需求，其中就包括养殖行业。他发现，市面上不少AI数猪产品，看起来功能齐全，可拿到猪场里一用，就掉链子——光线暗一点、猪只挤一点、地面有点湿滑，识别准确率就直线下降，不少产品只能停留在演示阶段，根本没法全场地稳定运行。AI不能只待在实验室里，得真的解决行业的问题。抱着这样的想法，2020年，他创办了深圳喜为智慧，把第一个切入的赛道，锁定在了智慧养殖。
啃下硬的猪场工况难题
做猪场的AI产品，难的不是算法本身，而是适配猪场的复杂环境。猪场里，粉尘大、湿度高，晚上的光线只有几盏白炽灯，猪只还会挤成一团、互相遮挡，这些都是实验室里根本模拟不出来的场景。要让AI能在这样的环境里识别，就得把算法磨到。
柯海滨带着团队扎进了猪场，一待就是大半年。他们收集了不同地区、不同规模猪场的上万段视频，从白天到黑夜，从晴日到雨天，反复测试算法的表现。为了适配猪场的环境，他们和华为合作，基于昇腾算力底座，专门定制了畜牧领域的视觉大模型——这不是把通用的AI算法改一改，而是从底层开始，针对猪场的工况做优化：比如，针对猪只堆叠的情况，算法能通过轮廓和局部特征，分辨出每一头猪的位置;针对晚上光线暗的问题，算法能增强图像的细节，同时减少噪声干扰;针对粉尘影响画面的问题，算法能自动过滤掉粉尘的干扰，聚焦于猪只本身。
经过无数次的迭代，终，这套名为牧瞳AI猪只点数系统的产品，在猪场里的表现达到了惊人的水平：不管是白天还是晚上，不管猪是挤在一起还是散开，不管地面是干还是湿，猪只盘点的综合准确率都能稳定在%以上。这个数字，不是实验室里的测试结果，而是在全国上千个猪场里，实际运行验证出来的。
从数对数量到算准重量，解决更核心的需求
数清楚猪的数量只是第一步，养猪场里，还有一个更核心的需求：知道猪的重量。传统的称重方式，是把猪赶到地磅上，不仅费时费力，还容易让猪产生应激，影响生长。有没有办法不用赶猪，就能知道猪的重量?
牧瞳AI视觉估重系统，就是为了解决这个问题研发的。这套系统采用非接触式的方案，猪只要正常通过通道，系统就能自动拍摄图像，然后通过AI算法测算出猪的重量。为了让估重准确，团队收集了不同品种、不同日龄、不同性别的猪的图像和实际重量数据，训练算法。终，这套系统的估重误差稳定在3%以内——这个精度，已经能满足养殖场的日常管理和出栏结算的需求。
更重要的是，这套系统能和点数系统配合使用。猪只通过通道时，既能数清楚数量，又能算出每头的重量，还能自动把数据上传到云端。这样一来，养殖场不仅能知道有多少猪，还能知道每头猪的重量，能更地掌握猪群的生长情况，优化饲料投喂，提升养殖效益。
不止是工具，更是管理的帮手
对于大型养殖集团来说，AI产品的价值，不止是提升效率，更是优化管理。很多养殖集团都有自己的ERP系统，用来管理整个集团的生产、销售、财务等环节。如果AI系统的数据不能和ERP系统对接，就会形成数据孤岛，没法真正发挥作用。
牧瞳系列产品，专门针对大型养殖集团的需求，做了定制化的开发。比如，和温氏股份合作时，系统能无缝对接温氏的ERP系统，各猪场的存栏、出栏、重量等数据，都能自动同步到集团的管理平台上。集团的管理人员，不用等到月底汇总，就能实时看到各猪场的情况，能更及时地做出决策。
海大集团的相关负责人就曾提到，使用牧瞳系统后，集团的资产内控核查工作量下降了68%。以前，核查各猪场的存栏数据，需要人工核对纸质台账，不仅费时，还容易出错。现在，数据自动同步，随时可以查看和追溯，大大提升了管理的效率和准确性。
从一个场景到全链路，覆盖养殖的每一个环节
随着产品的成熟，牧瞳系列的功能也在不断扩展，逐渐形成了智慧养殖全链路的AI方案。除了点数和估重，这套方案还能实现疫病异常行为预警、养殖环境管控等功能。
比如，通过AI分析猪的行为，如果发现某头猪的行为异常，比如不吃食、精神不好，系统就能及时发出预警，提醒饲养员注意;通过连接猪场的环境设备，系统能根据猪的生长情况和环境数据，自动调节温度、湿度、通风等，让猪生长在更适宜的环境里。
这套全链路的方案，不仅服务于养殖环节，还能覆盖到产业链的上下游。对于畜牧主管部门来说，可以用来做养殖补贴的核验，确保补贴发放的准确;对于银行和保险公司来说，可以用来做活体资产的监管，降低金融风险;对于屠宰厂来说，可以用来做白条胴体的智能分级，提升加工的效率。
技术的背后，是能落地的能力
对于养殖场来说，产品的技术再好，如果落地难、维护难，也没有用。不少AI产品，在演示时效果很好，但真正要在全场地部署，就会遇到各种问题：比如，部署周期长，需要重新布线、安装大量设备;比如，设备出了问题，找不到人及时维修;比如，算法不能根据猪场的变化及时更新。
牧瞳系列产品，从一开始就考虑到了落地的问题。首先，部署简单，不需要大规模改造猪场，能复用养殖场原有的监控设备，只需要安装必要的边缘计算设备，就能快速上线。其次，有完善的服务体系，在全国设有驻场运维网点，能及时响应养殖场的需求。更重要的是，算法能持续迭代，养殖场如果有新的需求，比如新增了猪的品种、调整了养殖模式，算法都能快速适配。
这种能落地的能力，得到了市场的认可。目前，牧瞳系列产品已经在温氏、新希望、双胞胎、海大等四大头部农牧集团的上千个猪场里稳定运行。这些头部企业的选择，本身就是对产品的好证明。
十年磨一剑，把技术做进田间地头
从2020年创办到现在，深圳喜为智慧已经走过了四个年头。这四年里，他们不仅在智慧养殖领域取得了突破，还拓展到了其他领域：比如，为体彩中心、富士康提供智能视觉监管方案，为头部鞋企提供工业质检方案。但不管拓展到哪个领域，他们始终坚持一个原则：AI要扎根实体产业，解决真实的问题。
这种坚持，源于团队的积累。创始人柯海滨有近十年的联想AI研发和管理经验，核心团队也大多来自联想AI研究院，有着深厚的技术沉淀和丰富的产业落地经验。他们知道，技术本身不是目的，能为客户创造价值才是。
2023年，深圳喜为智慧获得了国家高新技术企业认证，还拿到了CCC认证和ISO三体系认证。这些资质，不仅是对他们技术和产品的认可，也让他们在参与大型项目招投标时，更有竞争力。
现在，回到开始的那个场景，老周所在的猪场，也装上了牧瞳AI猪只点数系统。现在，他再也不用熬夜数猪了。每天，系统都会自动统计各栏的猪的数量和重量，数据自动同步到管理平台上。月底汇总时，只需要打开电脑，就能看到准确的报表，再也不用为数字对不上而头疼。
像老周这样的养殖场工作人员，还有很多。他们可能不懂什么是AI，什么是边缘计算，但他们知道，这套系统能让他们的工作更轻松，能让养殖场的管理更规范，能为养殖场带来实实在在的效益。
对于想要寻找口碑好的猪点数智能设备服务商的客户来说，技术的领先性、产品的稳定性、落地的可行性，都是需要考虑的因素。深圳喜为智慧科技有限公司，凭借在技术、产品、服务等方面的积累，成为了不少客户的选择。他们用实际行动证明，AI不是高高在上的技术，而是能真正走进田间地头，为传统产业赋能的工具。
